Optimización del flujo.
Maximizando cada Barril único.

Monitorea y predice el comportamiento del corte de agua usando métodos de Corte de Petróleo y WOR (Chan y otros), mejorados con modelos basados en física y datos. Estima reservas recuperables y factor de recuperación hasta un corte de agua económico máximo definido por el usuario — apoyando la planificación de escenarios de producción y las decisiones de temporización de intervenciones.

Identifica los candidatos de mayor valor para workovers, recompletaciones, reemplazos de bombas u otras intervenciones — combinando datos de desempeño de producción, métricas de confiabilidad y costos operativos. Los modelos basados en física, el aprendizaje automático y la analítica de big data se complementan con métodos avanzados que incluyen el modelo de lógica difusa de Yang, el índice de daño a la formación y el análisis de clústeres con PCA. Evalúa a nivel de campo o bloque y crea estudios de caso para almacenar y comparar resultados a lo largo del tiempo.

Un entorno de análisis nodal completamente integrado que cubre propiedades de PVT, modelos de flujo hacia el pozo del yacimiento, configuraciones de completación, hidráulica del pozo y redes de superficie. Los modelos de yacimiento soportados incluyen Darcy, Vogel, Jones, flujo transitorio, contrapresión, pozos fracturados y correlaciones de pozos horizontales (Joshi, Giger, Economides). Las opciones de completación incluyen hoyo abierto, perforaciones entubadas, perforaciones estables y configuraciones de pack de grava. Los modelos de mecánica del pozo incluyen MONA, Mukherjee y Brill, Beggs y Brill y Ansari Mecánico. El comportamiento del estrangulador, la formación de hidratos y la deposición de cera también están integrados en el marco nodal.

Modela la red completa de tuberías desde los nodos fuente hasta los puntos de entrega. Aplica correlaciones hidráulicas y restricciones operativas para estimar pérdidas de presión y distribución de flujo en los segmentos. Identifica cuellos de botella y limitaciones de capacidad antes de que restrinjan la producción. La salida incluye flujo y presión estimados por nodo, caída de presión por segmento, velocidad crítica, índice de severidad y porcentaje de utilización.

Evalúa el riesgo de formación de hidratos a lo largo del sistema de tuberías usando siete correlaciones de la industria — Makongo, Hammerschmidt, Oestergaard, Tower y Mokhatat, Berg, Mottie y Bahadori. Evalúa los márgenes de seguridad de presión-temperatura en cada segmento y genera alertas preventivas antes de que las condiciones se acerquen al envolvente de formación de hidratos. El análisis de deposición de cera también está integrado, estimando el espesor de deposición a lo largo del tiempo.

Detecta automáticamente eventos de golpe de ariete, firmas de fugas y restricciones de flujo a partir de datos SCADA en tiempo real. Identifica el inicio del evento, estima la ubicación de origen más probable en la red y genera alertas basadas en severidad para respuesta operativa rápida — sin análisis manual ni software especializado fuera del entorno de Optima.

Gestiona la integridad mecánica de tuberías e instalaciones usando datos de inspección y operativos. Calcula el espesor de pared, la Presión Máxima de Operación Permitida (PMOP) y las tasas de tendencia de corrosión. Estima la vida restante y las próximas fechas de inspección basadas en condiciones operativas. Los modelos de IA predicen el comportamiento de la corrosión y la evolución del riesgo — integrando registros de inspección, datos operativos e historial de tratamiento químico para generar alertas proactivas y apoyar la planificación de mantenimiento basado en riesgos.